如果只是随手生成一张好看的图，AI 生图工具很好玩。
但一旦你要把图放进商品页、海报、封面、落地页，事情就没那么轻松了。你会发现很多结果第一眼不错，放进真实页面里就露馅：主体太满，标题没地方放；产品瓶型变了；背景很华丽，但和品牌不搭；图很漂亮，却不像能交付的素材。
我们做上码 AI 生图页面时，不想只多做一个生成入口。更实际的目标，是让用户少一点这种来回试错。尤其是文生图、图生图、模型和质量档位这几个选择，放在一起看才有意义。
图：从描述、参考图、模型选择到结果对比，AI 生图更像一张工作台，而不是一个只负责吐图的输入框。图片由上码 AI 生图生成。
先别写提示词，先判断任务
很多人会从提示词开始。但我的建议是，先停十秒，问自己一句：这张图是从零开始，还是拿已有图去改？
这一步很土，但能省很多钱。
如果你手里什么图都没有，只想做一个视觉方向，比如产品广告主图、电影感海报、社媒封面、插画概念，那就用文生图。文生图适合开局，作用是把脑子里的方向先变成画面。
如果你已经有商品图、人物图、参考图，要做的是换背景、换光线、留标题区、统一风格，那就不要从零生成。直接用图生图或参考图编辑。这个阶段先保留主体，再谈变化。
举个常见场景：你有一张白底护肤品照片，想把它做成活动页首图。文生图可能会给你一支“看起来差不多”的新瓶子，但这支瓶子不是你的产品。图生图才应该是第一选择，提示词里先锁住瓶型、颜色、角度，再去谈背景和光线。
上码的 AI 生图工作台 把文生图和编辑图像放在同一个首屏里，也是这个原因。真实创作经常是先生成方向，再挑一张继续改；或者先上传原图，再让 AI 帮你做商业化处理。来回切工具，很快就乱。
一条好提示词，应该像返工单
“高级一点”“更有质感”“适合投放”，这些词不是不能用，只是太晚出现了。它们应该排在具体信息后面。
比如这句：
生成一张高级的护肤品海报，质感好一点，适合投放。
人能脑补，模型不能。它不知道产品是什么材质，不知道图要横版还是竖版，也不知道要不要留标题位置。
我更愿意写成这样：
用途：电商活动页首屏主视觉
主体：一支珊瑚色半透明玻璃精华瓶，金属泵头，瓶身无文字
场景：深海蓝背景，前景有轻微水波纹和亚克力台面
构图：产品居中偏右，左侧保留标题留白，比例 3:2
光线：柔和轮廓光，瓶身边缘有高光
限制：不要多余文字，不要品牌 Logo，不要出现人物
这不是“提示词工程”的炫技。它只是把真实设计需求写出来。
如果你做的是小红书封面，标题留白要早写；如果你做的是商品图，主体比例要早写；如果你做的是网站首屏图，横向裁切和安全边距要早写。等图片生成完再补这些要求，通常会多花好几轮。
图：提示词、参考图和结果预览最好连在一起。断开以后，用户很容易忘记上一轮到底改了什么。图片由上码 AI 生图生成。
GPT Image 2 不一定要从第一张就用
GPT Image 2 的优势在正式出图时更明显。比如产品材质、真实光影、复杂构图、画面里的文字区域，这些地方如果一开始就跑偏，后面很难靠小修补回来。
但这不代表每一次尝试都要上最高质量。
我自己的使用顺序通常是这样：第一轮先看方向，不看细节。构图对不对，主体有没有跑，整体气质是不是接近，这些比毛孔、反光、纹理更重要。这个阶段用低成本档位或者更轻的模型更合适。
方向差不多了，再切到标准质量。这个阶段开始看商品有没有变形、人物比例是否自然、留白能不能放标题、几张图放在一起会不会风格散掉。
最后才是精修。正式投放图、商品主视觉、长图详情页、带复杂文字区的封面，再用 GPT Image 2 和更高质量档位。这个时候贵一点反而正常，因为你买的是少返工。
上码页面会在生成前显示预计消耗的 AI Credits。价格和档位以后可能还会调，所以文章里不写死数字。看页面实时提示最稳。
一张图从想法到可用，大概这样走
拿“护肤品活动页首图”举例。
第一轮用文生图，不要追求完美。让它出 2 到 4 个方向，只看构图：产品放左还是放右，背景是棚拍还是自然光，画面有没有标题区域。第一轮如果方向全错，别追加“更高级”。回去改用途、主体、构图和限制。
第二轮选一张最接近的，进入图生图。这个时候提示词要变得更像返工意见：
保留产品瓶型、颜色比例、泵头结构和镜头角度。
背景改成深蓝色水光场景，左侧留出更干净的标题区域。
不要改变产品数量，不要添加文字，不要出现人物。
第三轮再处理细节。比如让背景更干净，台面反射弱一点，产品边缘高光明显一点。一次只改一两个点。你会慢一点，但废图少。
很多人会把 AI 生图用成抽卡：一口气生成很多张，挑一张看着顺眼的。这个方法适合玩，不太适合工作。工作里要看下一轮能不能接着上一轮走。
图：商业图像常常不是一次生成完，而是先找方向，再选结果继续改。图片由上码 AI 生图生成。
几个容易浪费积分的地方
第一个是太早追求高质量。方向没定时，高清错误也是错误。先用便宜的方式看大方向，别一开始就把预算砸在细节上。
第二个是提示词只写风格，不写用途。小红书封面、电商主图、网站首屏图、客户提案图，看起来都像“需要好看”，但它们的构图逻辑完全不同。
第三个是图生图不写保留项。你想改背景，结果产品也被改了；你想换氛围，结果人物也变了。这种问题通常不是模型不听话，而是边界没写清。
第四个是一次改太多。换背景、换衣服、改光线、加标题区、换风格、做成海报，全塞在一轮里，模型很容易顾此失彼。先改最影响可用性的点。
上码工作台适合怎么用
如果你是第一次打开 上码 AI 生图，我建议先用一个很具体的小任务试，不要从“生成一张好看的图”开始。
比如：做一张商品活动图。先选文生图，写清用途、主体、比例和留白。出几张以后，挑一张构图最对的，再切到编辑图像继续改。结果区和历史区别急着清空，里面有你下一轮能复用的提示词、模型和画面方向。
如果你已经有原始商品图，那更简单：直接从编辑图像开始。第一轮只看主体有没有守住，背景漂亮不漂亮先放一边。主体稳了，再继续加氛围。
这个流程听起来不花哨，但它有一个好处：你知道每一轮为什么生成，也知道哪里失败了。能复盘，才容易越做越准。
最后
AI 生图不是只看“第一张惊不惊艳”。
如果它要进入真实工作流，就看三件事：第一张能不能给方向，第二张能不能接着改，最后一张能不能交付。
所以，别急着背提示词。先分清文生图和图生图，再决定模型和质量档位，最后把每次生成都当成下一轮的素材。
你可以从 上码 AI 生图工作台 开始，用一张商品图、封面图或网站首屏图跑一遍完整流程。
延伸阅读
- 上码 AI 生图工作台 —— 直接体验文生图、图生图、模型选择和结果管理
- AI 生成的网站怎么上线？从聊天框到真实网址的完整指南 —— 如果你已经用 AI 做出了页面，可以继续把页面发布成真实链接
- OpenAI：GPT Image Generation Models Prompting Guide —— 适合继续研究图像生成提示词结构和编辑场景
